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J-GLOBAL ID：201702259695154628   整理番号：17A1726547

電気自動車地上速度記録性能予測のための動的モデル化【Powered by NICT】

Dynamic modeling for electric vehicle land speed record performance prediction

著者 (4件)： D’Arpino Matilde (The Ohio State University - Center for Automotive Research, Columbus, OH 43212 USA) ,  Villing Martin (University of Stuttgart - 70174 Stuttgart, Germany) ,  Chrstos Jeffrey P. (The Ohio State University - Center for Automotive Research, Columbus, OH 43212 USA) ,  Rizzoni Giorgio (The Ohio State University - Center for Automotive Research, Columbus, OH 43212 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITEC Asia-Pacific  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,設計,最適化,および電気自動車の特性化,特にレーシング応用を支援するための非線形時間領域動的モデルを提示した。車両システムは標準シミュレーションプラットフォームを用いた正確な数学モデルにより記述した:MATLAB~(R)とCarSim~(R)。アプローチは,フレキシビリティがあり,正確な動的性能,高速計算を提供する協調シミュレーションアーキテクチャ,リアルタイム試験のための適切なに基づいている。提案されたプラットフォームの利点を実証するために,ベンチュリBuckeye Bullet地上速度記録電気自動車を事例研究としてモデル化し,解析した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  高速計算 ,  キャラクタリゼーション ,  事例研究 ,  計算機アーキテクチャ ,  *モデリング ,  *電気自動車 ,  柔軟性 ,  数学モデル ,  *ダイナミックモデル
準シソーラス用語： 実時間 ,  コシミュレーション ,  時間領域 ,  *性能予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電気自動車 ,  地上 ,  性能予測 ,  動的モデル