ビッグデータに関する研究 体系的マッピング研究【Powered by NICT】

Akoka Jacky; Akoka Jacky; Comyn-Wattiau Isabelle; Laoufi Nabil

文献

J-GLOBAL ID：201702259742044862 整理番号：17A0995952

ビッグデータに関する研究体系的マッピング研究【Powered by NICT】

Research on Big Data - A systematic mapping study

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資料名：
巻： 54 号： P2 ページ： 105-115 発行年： 2017年
JST資料番号： H0892A ISSN： 0920-5489 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ビッグデータは実践家と研究者双方のための研究の重要な領域として浮上してきた。ビッグデータは大きな構造による大規模データセットのための用語である。2012では,ビッグデータは,Gartner誇大宣伝サイクルの上部を通過し,この技術とその応用の成熟度レベルを証明した。本論文の目的は,調べることであるし研究者:著者らは以下の疑問に答えるであろう:何を調べビッグデータの話題大部分はビッグデータ研究のホットな話題は何出版物の年間傾向何が生産されるか多くの研究論文ビッグデータ概念を把握かなぜ雑誌はビッグデータに関する論文活性分野は何を含むどの活性著者らは誰ビッグデータ研究をし何が最も頻繁に得られた研究アーチファクトは何研究を実施したこの目的のために,著者らは既存および新たに起きた研究領域ビッグデータを同定する枠組みを提供する。このフレームワークは,八次元,SMACIT(モノの社会移動解析雲インターネット)の見通しを含めることに基づいている。ビッグデータにおける現在および過去の研究は10年以上関連する学術刊行物の出版物の体系的マッピング研究を用いて解析した。結果は,研究コミュニティーで行なわれている,ビッグデータを扱う科学出版物の数の連続的な増加によって証明された重要な寄与することを示した。は,研究者がビッグデータと分析,雲,物のインターネット,移動度またはソーシャルメディアを組み合わせた研究に関与するが増加していることを見出した。品質目的に対し,性能への関心に加えて,スケーラビリティのような他の話題が明らかになりつつある。,セキュリティ,品質が重要となる。ビッグデータに関する研究者たちは他のアーチファクト以上アルゴリズム,フレームワーク,およびアーキテクチャを提供した。最後に,地球,エネルギー,医学,生態学,マーケティング,及び健康などの応用領域はビッグデータの研究者から多くの注目を集めている。紙のサブセットに相補的内容分析はビッグデータ研究の進展する分野に光を当てた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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その他の情報処理 , 計算機システム開発 , データ保護

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