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J-GLOBAL ID：201702259744227312   整理番号：17A1652866

畳み込みニューラルネットによるマンガオブジェクト認識メカニズムの一検討

著者 (3件)： 柳澤秀彰 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  山下拓朗 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科) ,  渡辺裕 (早稲田大 大学院基幹理工学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 238(PRMU2017 63-100)  ページ： 93-94  発行年： 2017年10月05日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： マンガ画像をweb上で活用するために,フキダシ・キャラクター等のオブジェクトを検出しメタデータを作成する手法が研究されている。このときマンガオブジェクトに対して一括検出を行う方法が重要となる。従来研究において,我々は畳み込みニューラルネットワークを用いた物体検出手法がマンガオブジェクト検出に対して有効性があることを確認した。本稿では,様々な形態のマンガオブジェクトに対する検出結果について検証を行い,CNN検出器が多様な形状を持つマンガオブジェクトに対して認識を行うメカニズムについて検討する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  *物体認識 ,  画像 ,  検出器
準シソーラス用語： *畳み込みニューラルネットワーク ,  *マンガオブジェクト認識 ,  形状認識 ,  マンガ画像 ,  畳み込みニューラルネット検出器

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• H. Yanagisawa, and H. Watanabe, Recognition of Panel Structure in Comic Images Using Faster R-CNN, Proc of International Workshop on Image Electronics and Visual Computing (IEVC), Mar.2017.
• S. Ren, K. He, R. Girshick, and J. Sun, Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks, Advances in Neural Information Processing System (NIPS), pp.1-9, 2015.
• R. Girshick, J. Donahue, T. Darrell, and J. Malik, Rich feature hierarches for accurate object detection and semantic segmentation, in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014.
• K. Simonyan and A. Zisserman, Very deep convolutional networks for largescale image recognition, arXiv preprint arXiv:1409.1556, 2014.
• Y.Matsui, K.Ito, Y.Aramaki, A.Fujimoto, T.Ogawa, T.Yamasaki, and K.Aizawa, ′′Sketch-based Manga Retrieval using Manga109 Dataset′′, Multimedia Tools and Applications, Springer US, pp. 1-28, Nov.2016.

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳み込み ,  ニューラルネット ,  マンガ ,  オブジェクト認識 ,  メカニズム