文献

J-GLOBAL ID：201702259762484340   整理番号：17A1275557

実符号化遺伝的アルゴリズムと混合整数線形プログラミング法を用いた単独マイクログリッドのための運転コストの最小化【Powered by NICT】

Minimization of operational cost for an Islanded Microgrid using a real coded Genetic Algorithm and a Mixed Integer linear Programming method

著者 (4件)： Lazar Eniko (Department of Applied Electronics, Technical University of Cluj-Napoca, Romania) ,  Petreus Dorin (Department of Applied Electronics, Technical University of Cluj-Napoca, Romania) ,  Etz Radu (Department of Applied Electronics, Technical University of Cluj-Napoca, Romania) ,  Patarau Toma (Department of Applied Electronics, Technical University of Cluj-Napoca, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OPTIM-ACEMP  ページ： 693-698  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なる再生可能エネルギー資源のための最適エネルギー発生を達成し,運転コストを最小化することにより,電力需要を満足することによりエネルギー貯蔵システムの充電と放電機能を調節する深刻な挑戦的な最適化問題である。仮想発電事業者(VPP)の目的は,孤立したスマートマイクログリッドに接続されたユニットの最適スケジューリングを確保することである。異なるアプローチを用いたスケジューリング問題を検討する必要がある,異なる方法は異なる解を与えることができるからである。本論文では,エネルギー管理に焦点をあてた分野で使用される混合整数計画法(MILP)と遺伝的アルゴリズム(GA)法を概説した。最適化問題は,提示した方法を用いて検討した。結果は,グラフィカルユーザインタフェイス(GUI)を要約して比較した。提案した方法は,最小の操作コストの問題の信頼性と品質の解を保証する。本論文で提示した結果は,エネルギー管理システムにおける将来の研究に有用である可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *マイクログリッド ,  スケジューリング ,  GUI【計算機】 ,  最適化問題 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  エネルギー管理 ,  電力需要 ,  *線形計画法 ,  混合整数計画法
準シソーラス用語： エネルギー管理システム ,  混合整数線形計画法 ,  最適スケジューリング ,  発電事業者 ,  エネルギー貯蔵システム ,  再生可能エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 符号化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  整数 ,  線形プログラミング ,  マイクログリッド ,  最小化