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J-GLOBAL ID：201702259786621334   整理番号：17A1652280

神経変性疾患の検出のための統計的エネルギー値とピーク解析(SEP)アプローチ【Powered by NICT】

Statistical Energy Values and Peak Analysis (SEP) Approach for Detection of NeuroDegenerative Diseases

著者 (2件)： Athisakthi A. ,  Rani M. Pushpa
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCCCT  ページ： 240-245  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,力敏感抵抗器の信号から神経変性疾患の検出のための提案した統計的エネルギー値とピーク解析(SEP)法を開発した。本研究では時系列内の左ストライド間隔,右ストライド間隔,左スイング間隔,右スイング間隔,左立脚区間,右立脚間隔と二重支持間隔を求め,SEP法を適用した。統計解析,エネルギー,標準偏差,平均,分散,共分散を計算した。二近似とエネルギー値の二詳細をウェーブレット分解から抽出した。平均ピーク間隔とヒストグラムはピーク解析を用いて計算した。この完全によりSEP法を用いたランク付けと選択した二十特徴。サポートベクトルマシン(SVM)とランダムフォレスト分類器として使用した。健常対照(HC)を含むデータセット,神経変性疾患の各種:パーキンソン病(PD),Huntington病(HD),筋萎縮性側索硬化症。疾患に対して診断力高感度抵抗信号を評価に用いた。結果は,提案した技術は,NDD病理を検出できることを示した。NDD検出,精度,感度のために,特異値は,ランダムフォレスト分類器を用いた97%,97%および97%であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Parkinson病 ,  抵抗器 ,  *統計解析 ,  病理 ,  等級づけ ,  ヒストグラム ,  高感度 ,  標準偏差 ,  サポートベクトルマシン ,  共分散 ,  筋萎縮性側索硬化症 ,  Huntington病
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  ウェーブレット分解 ,  *神経変性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経変性疾患 ,  統計 ,  エネルギー ,  解析 ,  SEP