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J-GLOBAL ID：201702259788236480   整理番号：17A1598635

果物表面の全実画像収集技術の研究進展【JST・京大機械翻訳】

Research Progress of the Whole and Precise Image Acquisition Technology of Fruit Surface

著者 (3件)： Liu Ting (中国農業大学 工学院,北京,100083) ,  Zhang Shaoying (中国農業大学 工学院,北京,100083) ,  Wang Yequn (中国農業大学 工学院,北京,100083)
資料名： Nongji Hua Yanjiu  (Nongji Hua Yanjiu)
巻： 40  号： 2  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3733A  ISSN： 1003-188X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 果物の表面情報は外観と構造の特徴を反映して、ある程度に内在品質を反映し、常にマシンビジョンの分類の根拠として、果物表面の全真の情報を獲得することはマシンビジョンの分級効果を保障する基礎と鍵である。そのため、果物の表面情報の特徴及び画像の要求、現有果物の表面情報の採集方法、技術原理及び採集情報の品質に対して分析を行い、果物の生物学的特性と分級作業の要求について分析した。本論文は,表面情報収集において解決すべき情報欠落と歪問題に関する更なる提案と予想を提案した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報収集 ,  分級 ,  *画像 ,  品質
準シソーラス用語： マシンビジョン ,  *画像収集 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： fruit grading ,  machine vision ,  surface image

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  照明一般・理論  (NB12010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 果物 ,  画像収集 ,  研究 ,  進展