抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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顧客チャーンのためのカスタマイズされた予測方式を提案した。この方式は,顧客の到着間時間(IAT)を監視する累積量管理(CQC)図に基づいている。添加では,最近,IATと相補的な時間間隔パターンは,偽陽性率(FP)を増加させ,偽陰性率(FN)と信号までの平均時間(ATS)を低減するために統合した。静的データ解析と表報告と提案された以前の研究とは異なり,CQCは,グラフィック可視化に加えて,時間経過とともに動的モニタリングを行うことができるユニークな予測方式を提供し,新しい情報を収集する。顧客はCQCスコアで管理限界を超えると,この方式は管理者が予防対策を講じることを助けるために悪い挙動の制御不能警告を発するものである。本論文では,台湾におけるオンラインデートウェブサイトのデータベースの実証的分析を行い,Chanら(2000)のCQCとXieら(2002)の異なるCQC Vを比較し,結果は,CQC4の精度(ACC)が最も高く,リストにATS場所二ことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】