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J-GLOBAL ID：201702259800969351   整理番号：17A1493167

可視および近赤外空間分解反射率分光法を用いた生肉の水分含有量の決定【Powered by NICT】

Determination of the moisture content of fresh meat using visible and near-infrared spatially resolved reflectance spectroscopy

著者 (15件)： Wang Jian-Xu (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Wang Jian-Xu (Modern Precision Agriculture System Integration Research Key Laboratory of Ministry of Education, Beijing 100083, China) ,  Fan Li-Feng (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Fan Li-Feng (Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology (Beijing), Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China) ,  Wang Hai-Hua (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Wang Hai-Hua (Modern Precision Agriculture System Integration Research Key Laboratory of Ministry of Education, Beijing 100083, China) ,  Zhao Peng-Fei (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Zhao Peng-Fei (Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology (Beijing), Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China) ,  Li Hao (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Wang Zhong-Yi (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Wang Zhong-Yi (Modern Precision Agriculture System Integration Research Key Laboratory of Ministry of Education, Beijing 100083, China) ,  Wang Zhong-Yi (Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology (Beijing), Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China) ,  Huang Lan (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China) ,  Huang Lan (Modern Precision Agriculture System Integration Research Key Laboratory of Ministry of Education, Beijing 100083, China) ,  Huang Lan (Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology (Beijing), Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 162  ページ： 40-56  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無傷豚肉の含水量は近赤外非破壊反射分光法を用いて決定した。プローブの形状,プローブと試料の間の接触とモデリング法,種々の因子の影響をも評価した。600から1100nmの範囲,二スペクトル収集方法と三対応するデータ処理法の波長を考慮した。スペクトルは従来のY字型光ファイバプローブと定常状態空間分解検出のための光プローブを用いて収集した。実験では,検出器とソースの分離が6mmまたは9mm,深さ約3mmから4mmまたは4MM5mmからのスペクトル情報を得ることができる。モデルは定常状態空間分解プローブ(41試料)とY字形光プローブ(28試料)で得られたデータを用いて確立した。三波長と部分最小二乗回帰(PLSR)キャリブレーション法を用いて,Y字型プローブは,それぞれR~2値0.0097と0.36のモデルを提供したが,定常状態空間分解プローブはそれぞれ0.3692と0.7769のR~2値とモデルを提供した。定常状態空間分解プローブのデータに多重線形回帰分析を組み合わせた逐次射影アルゴリズムを適用して,得られたモデルのR~2は0.8078であった。近赤外定常状態空間分解分光法は,インタクト豚肉の水分含有量を予測するための有効な技法。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *水分 ,  光プローブ ,  プローブ ,  波長 ,  *含水量 ,  検出器 ,  モデリング ,  *近赤外線 ,  アルゴリズム ,  光ファイバセンサ ,  豚肉 ,  スペクトル ,  *反射率
準シソーラス用語： 部分最小二乗回帰 ,  定常状態 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 空間分解反射分光法 ,  無傷豚肉 ,  水分 ,  部分最小二乗回帰 ,  逐次射影アルゴリズム ,  変数選択

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外 ,  分解 ,  反射率 ,  分光法 ,  生肉 ,  水分含有量