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J-GLOBAL ID：201702259800990461   整理番号：17A1294546

無香料Kalmanフィルタに基づく航空機アンチスキッドブレーキのファジィニューラルネットワーク制御に基づくファジィニューラルネットワークの制御について述べた。【JST・京大機械翻訳】

A Fuzzy Neural Network Control of Anti-Skid Braking System Based on Unscented Kalman Filter (UKF)

著者 (4件)： Liu Wensheng (中南大学 粉末冶金国家重点実験室,長沙,410083) ,  Wang Xia (中南大学 粉末冶金国家重点実験室,長沙,410083) ,  Ma Yunzhu (中南大学 粉末冶金国家重点実験室,長沙,410083) ,  Chen Mengqiao (中南大学 粉末冶金国家重点実験室,長沙,410083)
資料名： Hangkong Jingmi Zhizao Jishu  (Hangkong Jingmi Zhizao Jishu)
巻： 53  号： 2  ページ： 25-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2915A  ISSN： 1003-5451  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 航空機ブレーキの動力学解析とモデリングに基づいて,本論文は,無香料Kalmanフィルタ(UKF)に基づくファジィニューラルネットワークの制御法則を提案した。本制御法則は,無香料カルマンフィルタによって,良好な推定速度とファジィニューラルネットワーク制御装置の異なるシステムパラメータに対する適応能力を組み合わせて,最適滑り率の追跡作業を達成することができ,Matlabシミュレーションの結果は,良好な性能を示した。無香料Kalmanフィルタに基づくファジィニューラルネットワーク制御装置は,航空機の滑走時の速度を正確に推定することができ,航空機のアンチスキッドブレーキシステムの性能を改善し,ブレーキ効率を改善することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 滑走 ,  制御則 ,  *ファジィニューラルネットワーク ,  制御装置 ,  シミュレーション ,  *ブレーキ ,  *航空機 ,  モデリング ,  *アンチスキッド装置
準シソーラス用語： MATLAB ,  滑り率 ,  システムパラメータ ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： anti-skidbraking ,  slip ratio ,  unscented Kalman filter ,  T-S fuzzy neural network

分類 (1件)： フィルタ一般  (NC04021I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無香料Kalmanフィルタ ,  航空機 ,  アンチスキッドブレーキ ,  ファジィ ,  ニューラルネットワーク制御 ,  ファジィニューラルネットワーク