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J-GLOBAL ID：201702259823163919   整理番号：17A1262554

立体画像リターゲティングのためのQoE誘導ワーピング【Powered by NICT】

QoE-Guided Warping for Stereoscopic Image Retargeting

著者 (5件)： Shao Feng (Faculty of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Lin Wenchong (Faculty of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Lin Weisi (Centre for Multimedia and Network Technology, School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Jiang Qiuping (Faculty of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Jiang Gangyi (Faculty of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo, China)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 10  ページ： 4790-4805  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 立体視3次元(S3D)ディスプレイの分野では,立体画像を再標的化標的分解能に興味深いだけでなく,意味のある問題であるが,既存の立体画像リターゲティング法は完全にユーザの経験品質(QoE)を考慮していない。本論文では,立体画像リターゲティングのためのQoE誘導ワーピング法,ユーザのQoEを促進しながら立体画像を再標的化と標的ディスプレイへの深さ範囲を適応を示した。著者らの方法は,形状保存,視覚的快適性保存,深さ知覚保存エネルギーを考慮に入れ,同時に3次元空間における2次元座標と深さ情報を最適化した。も視覚的快適性と奥行き知覚保存エネルギー制約における特異的視野配置を考慮した。視覚不快と快適な立体画像上での実験結果により,既存の立体画像リターゲティング法と比較して,提案した方法は,画像品質,視覚的快適性,深さ知覚のQoEの因子間の妥当な性能最適化を達成し,有望な全体的S3D経験をもたらすことを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  視覚 ,  分解能 ,  二次元 ,  表示装置 ,  品質 ,  最適化 ,  *立体画像 ,  画質 ,  立体視 ,  *ターゲティング
準シソーラス用語： 奥行知覚 ,  視覚的快適性 ,  *体感品質 ,  *画像リターゲティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 立体 ,  画像リターゲティング ,  QoE ,  誘導 ,  ワーピング