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J-GLOBAL ID：201702259835109018   整理番号：17A1291317

チーム内の知識粘性研究の開発について述べた。【JST・京大機械翻訳】

A Literature Review of Knowledge Stickiness within R&D Team

著者 (4件)： Zhang Sheng (西安交通大学公共政策与管理学院 西安 710049) ,  Zhang Danping (西安交通大学公共政策与管理学院 西安 710049) ,  Guo Yingyuan (西安交通大学公共政策与管理学院 西安 710049) ,  Dou Qinchao (西安交通大学公共政策与管理学院 西安 710049;山東莱蕪城市発展集団 莱蕪 271100)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 36  号： 2  ページ： 171-175,133  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的/意義]研究チームの内部において、メンバー間の知識移転と共有は革新能力を強化する重要なルートであるが、知識の粘性は知識移転を妨げることが知られている。そのため、知識粘性の成因を研究することは、研究開発チームの革新業績を向上させる上で重要な意義がある。[方法/プロセス]知識の粘性の存在は多くの要素に影響され、知識特性、知識移転者の特徴、知識受信者の特徴、知識移転の関係などの多くの角度からすでに研究に対して評価を行い、知識の粘性の管理策略を分析した。[結果/結論]以上の知見に基づき、知識粘性の将来研究方向について展望を行い、知識の粘性に対する研究は知識自身の特性から深く掘り出すことができることを指摘した。知識粘性の影響因子に関する研究は、知識移転者の転移能力と転移願望の二つの要素を同時に考慮する必要がある。知識移転の双方の信頼関係または知識受容者の吸収能力を知識粘性の影響因子の独立変数または制御変数と考えることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *粘性
準シソーラス用語： 知識移転 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： チーム ,  知識 ,  粘性 ,  研究 ,  開発