文献

J-GLOBAL ID：201702259845479574   整理番号：17A1592124

交差フレーム差とガウスモデルに基づく運動車両検出【JST・京大機械翻訳】

Moving vehicle detection based on interframe difference and Gaussian model

著者 (5件)： Li Wenju (上海応用技術大学 計算机科学与信息工程学院,上海,201418) ,  Yao Jianguo (上海応用技術大学 計算机科学与信息工程学院,上海,201418) ,  Dong Tianzhen (上海応用技術大学 計算机科学与信息工程学院,上海,201418) ,  Li Haifeng (上海応用技術大学 計算机科学与信息工程学院,上海,201418) ,  He Xiangjian (悉尼科技大学工程与信息技術学院,澳大利亜悉尼2007)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 5  ページ： 1347-1351  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 移動車両検出の既存の方法における欠点を克服するために,交差フレーム差と改良型ガウスモデルに基づく移動車両検出法を提案した。最初に,関心領域を検出し,平均値法を用いて初期背景モデルを構築し,次に,関心領域を適応的にブロックし,背景の粗いセグメンテーションを行い,次に,改良Gaussモデルを用いて背景を分割した。最後に,二重閾値背景差分法を用いて,精密なセグメンテーション結果を処理し,次に,運動車両を得た。実験結果は,この方法が高速で正確に車両を検出することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平均法 ,  高速度 ,  *Gauss模型 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 背景差分法 ,  背景モデル ,  関心領域 ,  *車両検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： moving vehicle detection ,  improved interframe differential ,  improved Gaussian model ,  double-threshold background subtracting

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 交差 ,  ガウスモデル ,  運動 ,  車両検出