抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,モバイル端雲(MECs)におけるユーザの位置プライバシーを考察した。MECは,モバイルユーザに近いクラウドサービスを提供するネットワーク端に配備された小雲は,多数の解は利用者を追跡するための移動サービスによるサービス局所性を最大化するために提案されている。が,ユーザとサービスのコロケーションはMEC間サービス移動を観察するサイバー盗聴者は1MEC被覆面積,かなり小さいことができる(例えば,フェムトセル)までのユーザを局在化できることを意味する。もみがらサービスを用いてそのような盗聴者に対する防御,チャフを制御する戦略に焦点を当てて考察した。盗聴者は,最尤(ML)検出を行うと仮定して,ユーザの移動度と検出やトラッキング精度を最小にするように設計し最適化戦略を模倣する両発見的戦略を考察した。ユーザの移動度が十分にランダムなときの最適戦略により制御される単一のもみがらは盗聴者のトラッキング精度を零にできる可能性があることを示した。提案解の有効性を,広汎なシミュレーションにより検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】