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J-GLOBAL ID：201702259935750662   整理番号：17A1589576

水中インパルス雑音環境における多特徴融合に基づく信号変調方式認識【JST・京大機械翻訳】

Classification of Signal Modulation Types Based on Multi-features Fusion in Impulse Noise Underwater

著者 (4件)： Zhao Zilu (国防科学技術大学電子科学与工程学院,湖南長沙,410073) ,  Wang Shilian (国防科学技術大学電子科学与工程学院,湖南長沙,410073) ,  Zhang Wei (国防科学技術大学電子科学与工程学院,湖南長沙,410073) ,  Xie Yang (国防科学技術大学電子科学与工程学院,湖南長沙,410073)
資料名： Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Xiamen Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 56  号： 3  ページ： 416-422  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1452A  ISSN： 0438-0479  CODEN： HMHHAF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 通信信号変調方式の認識は,水中通信システムにおいて重要な役割を果たすが,しかし,従来の理論に基づいて確立されたGauss白色雑音環境における認識方法は,水中インパルス雑音の下での認識においてまだ困難であると考えられている。この問題を解決するために,水中インパルス雑音環境における多重特徴融合のための変調方式を提案した。Alpha安定分布を用いて水中インパルス雑音のモデルを構築し、指数関数に基づく非線形変換方法により、部分インパルス雑音を除去する信号前処理方法を提案した。前処理後の信号抽出周波数領域のボックス次元特徴、信号包絡のサンプルエントロピー特徴及びStockwell変換(S変換)域のエネルギーエントロピー特徴により、多特徴ベクトルを構成し、融合識別を行う。3つの種類と数の異なる変調信号セットに対してシミュレーション実験を行い、結果により、多特徴融合識別の方法は水中インパルス雑音環境下で単一特徴識別性能より良く、Alpha安定分布の特徴指数が1~2の時、この方法は安定性があることが明らかになった。一方,シミュレーション結果は,非線形変換前処理がアルゴリズムの性能を著しく改善し,多重特徴融合による変調認識法の性能が単一特性法よりも優れており,識別可能な信号の種類がより多いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信信号 ,  シミュレーション ,  前処理 ,  エンベロープ ,  多重化 ,  *インパルス雑音 ,  アルゴリズム ,  周波数領域 ,  水中通信 ,  指数関数
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  非線形変換 ,  *雑音環境 ,  *変調方式 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： impulse noise ,  modulation classification ,  Alpha stable distribution ,  multi-features

分類 (5件)： 移動通信  (ND08030H) ,  システム同定  (IA02040O) ,  電気量制御  (IC03020F) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  分子衝突・相互作用一般  (BH07010E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水中 ,  インパルス ,  雑音環境 ,  特徴融合 ,  変調方式