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J-GLOBAL ID：201702259999939509   整理番号：17A1490185

データクラスタリングのための解釈可能な区間タイプ2ファジィ述語:自己組織化マップに基づく新しい自動生成法【Powered by NICT】

Interpretable interval type-2 fuzzy predicates for data clustering: A new automatic generation method based on self-organizing maps

著者 (8件)： Comas Diego S. (Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, CONICET, Argentina) ,  Comas Diego S. (Digital Image Processing Lab, Instituto de Investigaciones Cientificas y Tecnologicas en Electronica (ICyTE), Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Mar del Plata-CONICET, Juan B. Justo 4302, Mar del Plata (Zip Code B7608FDQ), Argentina) ,  Pastore Juan I. (Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, CONICET, Argentina) ,  Pastore Juan I. (Digital Image Processing Lab, Instituto de Investigaciones Cientificas y Tecnologicas en Electronica (ICyTE), Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Mar del Plata-CONICET, Juan B. Justo 4302, Mar del Plata (Zip Code B7608FDQ), Argentina) ,  Bouchet Agustina (Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, CONICET, Argentina) ,  Bouchet Agustina (Digital Image Processing Lab, Instituto de Investigaciones Cientificas y Tecnologicas en Electronica (ICyTE), Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Mar del Plata-CONICET, Juan B. Justo 4302, Mar del Plata (Zip Code B7608FDQ), Argentina) ,  Ballarin Virginia L. (Digital Image Processing Lab, Instituto de Investigaciones Cientificas y Tecnologicas en Electronica (ICyTE), Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Mar del Plata-CONICET, Juan B. Justo 4302, Mar del Plata (Zip Code B7608FDQ), Argentina) ,  Meschino Gustavo J. (Bioengineering Lab, Instituto de Investigaciones Cientificas y Tecnologicas en Electronica (ICyTE), Facultad de Ingenieria, Universidad Nacional de Mar del Plata-CONICET, Juan B. Justo 4302, Mar del Plata (Zip Code B7608FDQ), Argentina)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 133  ページ： 234-254  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 以前の研究では,筆者らはSOMベースファジィ述語クラスタリング(SFPC)[Meschinoら,ニューロコンピューティング,14747 59(2015)]及び2型データに基づくファジィ述語クラスタリング(T2DFPC)[Comasら,エキスパートSyst。Appl.68136 150(2017)]への紹介された自動的に発見されたファジィ述語に基づくデータクラスタリングのための二種類の方法を提案した。そのような方法では,ファジィ述語はデータクラスタリングと知識の両方は,得られたクラスタについての発見を可能にした。この最後の特徴は,他の既存の手法と比較して新規性を構成し,それはデータクラスタ化分野での主要な貢献である。これら以前の方法に基づいて,本論文ではファジィ述語に基づく新しい自動クラスタリング法は,自己組織化マップ(SOM)を使用し,2型SOMベースファジィ述語クラスタリング(T2SFPC)と呼ばれる提案した。新しい方法を検討クラスタリングについての事前知識を必要としない。最初に,ランダム分配は,クラスタ化するデータセット上で定義され,SOMを構成していると得られたデータサブセットを用いて訓練した。第二に,自動クラスタリング手法は,SOMコードブックに適用し,異なるクラスタの代表的データ,クラスタプロトタイプと呼ばれるを発見した。第三に,Gauss形状機能とファジィ述語によって形成された区間タイプ2メンバーシップ関数を定義し,データクラスタリングとその解釈を可能にした。提案した方法は,知識抽出能力と分散クラスタ化と並列計算への潜在的応用に関連した以前の方法SFPCとT2DFPCのすべての利点を保存するが,試験したいくつかの公開データセット上で得られた結果は,より多くのT2SFPCによって定義されたクラスタの簡潔性と分離を示したが,試験し,内部及び外部検証指標を考慮した以前の方法といくつかの古典的なクラスタリング法の両方より優れていた。付け加えれば方法SFPCとT2DFPCと比較した場合,クラスタ化解釈と最適化能力の両方を提案した方法で改善された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *自己組織化特徴マップ ,  符号表 ,  並列演算 ,  *クラスタ ,  知識発見 ,  *曖昧さ ,  メンバシップ関数 ,  *クラスタ化 ,  最適化
準シソーラス用語： 知識抽出 ,  事前知識 ,  クラスタリング法 ,  自動生成 ,  *述語 ,  *データクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ファジィ述語 ,  区間タイプ2ファジィ論理 ,  自己組織化マップ ,  解釈可能なクラスタ化 ,  知識発見

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： データクラスタリング ,  タイプ ,  ファジィ ,  述語 ,  自己組織化マップ ,  自動生成