文献

J-GLOBAL ID：201702260045305325   整理番号：17A1725549

センサと標的の専門性に基づくファントム排除能アルゴリズム【Powered by NICT】

Phantom excludability algorithm based on speciality of sensor and target

著者 (4件)： Dai Guanghua (Department of Graduate Management, Institute of National Defense Information Wuhan, China) ,  Xiao Zhiting (Training Department, Institute of National Defense Information, Wuhan, China) ,  Cai Lijin (Department of Graduate Management, Institute of National Defense Information Wuhan, China) ,  Le Yanli (Training Department, Air Force Early Warning Academy, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSSE  ページ： 683-686  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受動断面位置における発光線の方向探知過程に及ぼす偽交点を排除するためにセンサと標的の特殊性に基づく新しいファントム排除能アルゴリズムを本論文で提案した。最初に,各センサの最大検出範囲セット相関ストレッチ角,候補観測セットと有効観測,センサの相対的位置とターゲットの特性を推定し,角相関に関する信頼できる範囲を提示した。第二に,ベースライン最小距離アルゴリズムに基づく位置点集合を見出した。シミュレーションの結果は,これら二段階の新しい処理方法を検証しただけでなく,相関の頻度は急激に減少したが,正しい相関の可能性とシステムの実時間性能が大幅に改善された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  *ファントム ,  基準線 ,  方向探知 ,  発光 ,  角相関 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  点集合 ,  最小距離 ,  センシング・カバレッジ ,  特異性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 標的 ,  専門性 ,  ファントム ,  排除 ,  アルゴリズム