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J-GLOBAL ID：201702260068851675   整理番号：17A1724819

血管音分類のための双曲線正接関数を用いた時間スケール波束散乱【Powered by NICT】

Time-scale wavelet scattering using hyperbolic tangent function for vessel sound classification

著者 (3件)： Can Gokmen (ASELSAN A.S,., 06172, Ankara, Turkey) ,  Akbas Cem Emre (Department of Electrical and Electronic Engineering, Bilkent University, 06800, Ankara, Turkey) ,  Cetin A. Enis (Department of Electrical and Electronic Engineering, Bilkent University, 06800, Ankara, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1794-1798  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 血管音分類のための双曲線正接関数を用いた時間-周波数散乱法を導入した。音データをウェーブレット二チャネルフィルタバンクを用いた変換され,フィルタバンク出力がtanh関数を用いた散乱。メル尺度のケプストラムに類似した特徴ベクトルをメル周波数スケールを近似するウェーブレットパケット変換のような構造が得られた。血管音の特徴ベクトルをサポートベクトルマシン(SVM)を用いて分類する。実験結果を示し,新しい特徴抽出法は,通常のメル周波数ケプストラム係数(MFCC)ベクトルよりも優れた分類結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタバンク ,  *波束 ,  *血管 ,  特徴抽出 ,  周波数 ,  *双曲線 ,  ケプストラム ,  ベクトル ,  *音響 ,  *散乱 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： MFCC ,  ケプストラム係数 ,  ウェーブレットパケット変換 ,  特徴ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 血管 ,  分類 ,  双曲線 ,  正接関数 ,  スケール ,  波束 ,  散乱