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J-GLOBAL ID：201702260074509435   整理番号：17A1571217

経済的最適化のための建物エネルギー管理の知的法の実装【Powered by NICT】

Implementation of intelligent methods of building energy management for economic optimization

著者 (3件)： Esmaeilzadeh Ahmad (Center of Advanced Systems and Technologies (CAST), School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Koma Aghil Yousefi (Center of Advanced Systems and Technologies (CAST), School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Farajollahi Meisam (Center of Advanced Systems and Technologies (CAST), School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SEGE  ページ： 286-293  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インフラストラクチャ,産業,建築物の急速な成長は,加熱及び冷却に必要なエネルギーを増加させた。一方,建築物は最大のエネルギー消費者の一つであるとして,エネルギー管理の最適化はエネルギー消費に大きく影響する。最適化及び非最適化システム間のコスト差は,研究者がエネルギー源を扱う管理する方法を見つけるように動機づけた。本研究は,建物エネルギー管理の観点からガス/太陽ハイブリッドシステムを最適化するために遺伝的アルゴリズムとファジィルールのセットを含む知的アルゴリズムを適用することを目的とした。住宅温度を設定し,ガスのエネルギー供給と消費のコストを低減するために,これらの二つの方法は,建物のハイブリッド加熱システムコントローラを設計するために使用した。最後に,ファジィ試行錯誤制御システムは,正常状態におけるエネルギー消費コストの13%削減をもたらすことができると擾乱状況と集合住宅温度の15%より速く,より正確なは他の方法と比較すると結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： インフラストラクチャー ,  エネルギー供給 ,  *最適化 ,  制御系 ,  遺伝的アルゴリズム ,  制御装置 ,  集合住宅 ,  エネルギー消費 ,  アルゴリズム ,  *エネルギー管理 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： ファジィルール ,  ハイブリッドシステム ,  エネルギー源 ,  *経済最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 経済的最適化 ,  建物エネルギー ,  実装