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J-GLOBAL ID：201702260105042638   整理番号：17A1987964

属性認識理論に基づくトンネル建設の前の地質予測の信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of the Reliability of Advanced Geological Prediction during Tunnel Construction Based on the Attribute Recognition Theory

著者 (5件)： Tang Cengzhi (海軍工程設計研究院,北京,100070) ,  Tian Xincheng (海軍工程設計研究院,北京,100070) ,  Xia Yuanpu (解放軍理工大学国防工程学院,南京,210007) ,  Li Erbing (解放軍理工大学国防工程学院,南京,210007) ,  Tan Yuehu (解放軍理工大学国防工程学院,南京,210007)
資料名： Xiandai Suidao Jishu  (Xiandai Suidao Jishu)
巻： 54  号： 4  ページ： 48-55  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3026A  ISSN： 1009-6582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 超前地質学的予測技術は,トンネル掘削における掘削前の不良な地質を検出し,建設リスクを減少させるための重要な技術的手段の一つである。地質学的情報の信頼性と正確さを確実にするために,属性認識理論に基づくトンネル建設前の地質学的予測の信頼性評価モデルを確立し,予測信頼性の影響因子を包括的に分析した。予報方法,予報作業者,予報装置,予報環境,予報管理の5つの面から,総合的な予報方法の数,作業員の予報作業時間,予報設備のメンテナンス頻度,予報と関係ない設備と人員の数量,予報管理の合理性を評価指標とする。各影響因子の評価指標に対して定性と定量的な記述を行い、それに対して等級分けを行った。予測信頼性評価モデルにおける各指標の重みの決定に対して、簡単な相関関数法を用いて各評価指標が占める重みを確定した。現場の追跡調査により得られた各評価指標値と構造の属性測定関数を用いて、トンネル予報区域の単指標属性測度と総合属性測度を計算し、さらに信頼度基準を用いて、トンネル予報区域の予報信頼性を評価した。最後に,プロジェクトの実際の応用により,属性評価結果が現場の実際の予測の信頼性と一致することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 追跡調査 ,  *予測 ,  *地質 ,  トンネル掘削 ,  地質学 ,  予測技法 ,  モデル ,  保守管理 ,  *信頼性 ,  *信頼性解析 ,  測度
準シソーラス用語： 評価指標 ,  影響因子 ,  信頼性評価 ,  *トンネル建設 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Advanced geological prediction ,  Tunnel construction ,  Prediction reliability assessment ,  Attribute rec-ognition

分類 (1件)： トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 属性 ,  理論 ,  トンネル建設 ,  地質 ,  予測 ,  信頼性解析