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J-GLOBAL ID：201702260116175653   整理番号：17A1555558

揚子江上の完全な経路における内陸コンテナ船積付のための2相アプローチ【Powered by NICT】

A two-phase approach for inland container ship stowage on full route on Yangtze River

著者 (3件)： Li Jun (School of Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, 430063, Wuhan, P.R. China) ,  Zhang Yu (School of Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, 430063, Wuhan, P.R. China) ,  Ji Sanyou (School of Logistics Engineering, Wuhan University of Technology, 430063, Wuhan, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTIS  ページ： 799-805  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,その特殊性を持つYangtze川の全経路に内陸コンテナ船積付の問題を研究した。二レベル計画を含む2相アプローチによる積荷計画問題に取り組む:各ポートで各湾の完全経路とスロット計画問題に関するマルチポートMaster Bay計画問題経路。最初の計画レベルの出力は,各ポートで二計画レベルの入力である。各レベルの積荷計画問題を解くための欲張りランダム化適応探索手順とヒューリスティック進化的戦略アルゴリズムを提示した。アプローチが2秒以内に両計画レベルのための高品質な解を見つけることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コンテナ船 ,  ポート ,  アルゴリズム ,  河川 ,  *内陸 ,  貨物
準シソーラス用語： 高品質 ,  進化戦略 ,  ヒューリスティック ,  特異性 ,  *長江 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 揚子江 ,  経路 ,  内陸 ,  コンテナ船 ,  積付