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J-GLOBAL ID：201702260133766670   整理番号：17A1786383

本論文は,多目的最適化に基づくソフトウェア定義ネットワーク負荷バランス方式を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Load balancing scheme based on multi-objective optimization for software defined network

著者 (3件)： Liu Biguo (安徽大学計算机科学与技術学院,安徽合肥,230601) ,  Shu Yongan (安徽大学計算机科学与技術学院,安徽合肥,230601) ,  Fu Yinghui (安徽大学計算机科学与技術学院,安徽合肥,230601)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 6  ページ： 1555-1559,1573  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)における制御平面の負荷平衡問題を解決するために,多目的最適化に基づく動的交換機マイグレーションアルゴリズム(M-DSMA)を提案した。このアルゴリズムは,最初に,スイッチと制御装置の間のマッピング関係を,0-1マトリックス最適化問題に変換した。第二に,NSGA-IIに基づく多目的遺伝的アルゴリズムを用いて,2つの相互衝突の目標を達成するために,平面負荷の均一性と交換機の移動によって生じる通信コストを同時に最適化した。多目的最適化過程において,適応度関数を用いて個体の交差突然変異を選択し,その後,高速非支配的ランキングを用いて個体群をエリート化し,次世代個体群を発生させ,全体の個体群を進化させ,より良い解を探索した。シミュレーション結果により,M-DSMAは,動的交換機移動アルゴリズム(DSMA)と比較して,効率的に,平面負荷を制御することができ,そして,30%~50%の通信オーバヘッドを減少し,そして,制御平面の拡張性を改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  突然変異 ,  等級づけ ,  *負荷分散 ,  交換機 ,  個体群 ,  制御装置
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  NSGA-II ,  コントロールプレーン ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Software Defined Network (SDN) ,  load balancing ,  multi-objective optimization ,  Genetic Algorithm (GA) ,  switch migration

分類 (1件)： 内燃機関発電  (NB03050O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  多目的最適化 ,  ソフトウェア定義ネットワーク ,  負荷バランス ,  提案