抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究の狙いは,音声・非音声の判別や分類に利用可能な特徴を明らかにすることである。音信号の振幅包絡線に関する特徴分析として,変調スペクトル分析がある。この分析から,音声には特有の特徴があることがわかっているが,音楽やノイズのような非音声にも特有の特徴があるかどうかは明らかにされていない。本稿では,ガンマトーンフィルタバンクの出力から変調スペクトル分析を行い,変調スペクトル上の音声信号および非音声信号の特有の特徴を明らかにする。高次統計量を用いた分析の結果,音声の変調スペクトル重心は低域にあり,変調スペクトル形状は拡散が小さく,低域側に歪み,尖っている特徴があることがわかった。一方,音声の変調スペクトルの高次統計量と比べ,非音声の変調スペクトル重心は高く,変調スペクトル形状は拡散が大きく,歪が少なく,平坦になるという特徴があることがわかった。これらの結果から,音声・非音声の変調スペクトルでみられる特徴を利用することで,定性的ではあるが音声・非音声の判別や分類が可能であることがわかった。(著者抄録)