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J-GLOBAL ID：201702260161718071   整理番号：17A1746022

ラグランジュ乗数法に基づく虚偽データ攻撃戦略【JST・京大機械翻訳】

Injected Attack Strategy for False Data Based on Lagrange Multipliers Method

著者 (6件)： Tian Meng (武漢大学電子信息学院,湖北省武漢市,430072) ,  Wang Xianpei (武漢大学電子信息学院,湖北省武漢市,430072) ,  Dong Zhengcheng (武漢大学動力与机械学院,湖北省武漢市,430072) ,  Zhu Guowei (武漢大学電子信息学院,湖北省武漢市,430072) ,  Dai Dangdang (武漢大学電子信息学院,湖北省武漢市,430072) ,  Zhao Le (武漢大学電子信息学院,湖北省武漢市,430072)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 41  号： 11  ページ： 26-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 虚偽データ攻撃は,電気的パラメータの誤差,不完全性,および測定データにおける不良データの問題を解決するために,Lagrange乗数法に基づく虚偽データ攻撃方式を提案する。まず第一に,Lagrange乗数法と拡張状態推定法を用いて,未知のデータを推定し,未知の分岐リアクタンスを推定し,次に,凸緩和技術のフレームワークにおいて,従来の攻撃に対する単一の測定点における偽の偽データの攻撃ベクトルモデルを,基底追跡(BP)モデルに変換した。最後に,交互方向乗数法(ADMM)を用いて,次数最適化攻撃ベクトルを迅速に解いた。典型的なIEEEノード試験システムを例としてシミュレーションを行い,シミュレーション結果により,以下のことを示した。従来の線形計画法と比較して,単一の測定点を攻撃する二次最適化攻撃ベクトルモデルをBPモデルに変換した後,ADMMを用いて,より良い計算効率を得た。リアクタンスが未知の分岐数が少ない場合には,攻撃成功率は高いが,状態変数の誤差ベクトルの標準偏差が小さい場合には,リアクタンスの未知の分岐数が攻撃成功率に影響を与える。この方法は,攻撃コストを著しく増加させない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Lagrange乗数法 ,  線形計画法 ,  状態推定 ,  状態変数 ,  ベクトル ,  最適化 ,  シミュレーション ,  リアクタンス ,  凸形 ,  不整 ,  標準偏差
準シソーラス用語： 成功率 ,  計算効率 ,  二次最適化 ,  ベクトルモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： false data injection attacks ,  cyber-physical systems ,  Lagrange multipliers method ,  basis-pursuit(BP)model ,  alternating direction method of multipliers(ADMM)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ラグランジュ乗数法 ,  攻撃 ,  戦略