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J-GLOBAL ID:201702260168019484   整理番号:17A0970867

高b値と高分解能統合拡散(HIBRID)イメージング【Powered by NICT】

HIgh b-value and high Resolution Integrated Diffusion (HIBRID) imaging
著者 (11件):
資料名:
巻: 150  ページ: 162-176  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3139A  ISSN: 1053-8119  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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画像の信号対雑音比(SNR)が高い空間分解能(収集した最大k値により決定した)または高拡散感度(b値またはqベクトルによって)のどちらかのための取引が通常両ないような,拡散MRI実験のためのパラメータ選択は「k-qトレードオフ」により支配された。さらに,種々の脳領域(灰白質と白質のような)が可視化できる構造物の大きさや測定したミクロ組織の長さスケールに起因するこれらのパラメータ間のいろいろなトレードオフを必要とする。この症例では,二スキャン高qをもつ走査からの情報を結合するために皮質を探査するための白質ファイバ交差,低qが高k(低角度分解能が高空間分解能)に関する最大の情報を提供するために低k(が画像領域の低空間分解能拡散における高角度分解能)が有利である可能性がある。本研究では,白質繊維情報を損なうことなく皮質における拡散を研究する目的でこれらの二つの相補的なタイプの走査からの情報を取得し,結合のために,高b値と高分解能集積拡散(HIBRID)イメージングと呼ばれる方法を提案した。解剖学的スキャンから得られた白境界および軟膜表面は融合をガイドするための事前情報として組み込まれている。融合データセットの相補的な利点を調べ,どちらか単独と比較してHIBRIDデータの品質を評価した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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生体計測 
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