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J-GLOBAL ID：201702260169452307   整理番号：17A1259753

クラスタ解析問題とバイオインスパイアードクラスタリング法【Powered by NICT】

Cluster analysis problems and bio-inspired clustering methods

著者 (1件)： Benderskaya E. N. (Peter the Great Saint-Petersburg Polytechnic University (SPbSPU), Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SCM  ページ： 162-164  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタリング問題定式化の解析を提示し,クラスター分析の問題を解くための古典的方法とバイオにヒントを得た手法を使用する可能性を考察した。本論文では,新しいクラスタリング法の完全なレビューを示さないが,クラスター分析の開発におけるいくつかのトレンドを同定し,クラスタリングのためのバイオにヒントを得た手法の領域に特別な注意を払った。振動ネットワークは,データマイニングの問題を解くための,特にクラスタ分析のための性質によって提案された方法と考えることができる。機会はクラスター分析の一般的問題のための振動ネットワークを適用することを検討した。はクラスタ分析のための種々の従来法と比較して一般的な特徴を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ分析 ,  ネットワーク ,  *クラスタ化 ,  データマイニング ,  定式化
準シソーラス用語： *クラスタリング法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラスタ解析 ,  問題