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J-GLOBAL ID：201702260179127328   整理番号：17A1255841

無線センサネットワークにおけるin節認知電力制御【Powered by NICT】

In-node cognitive power control in Wireless Sensor Networks

著者 (2件)： Chincoli Michele (Electrical Engineering Department, Eindhoven University of Technology, The Netherlands) ,  Liotta Antonio (Electrical Engineering Department, Eindhoven University of Technology, The Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC Workshops  ページ： 1099-1104  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信頼性,相互運用性と効率は無線センサネットワーク展開における基本である。ここでは,送信電力制御が干渉,高密度条件で特に問題を減少させるためにどのように用いられるかを調べた。各ノードは,送信電力が最も適切な学習能力を持つ分散アプローチを採用し,サービス目標のネットワーク条件と品質を示した。ネットワークの状態は三つのパラメータの組合せにより表現される:再送信,明確なチャネル評価の試みと量子化された平均待ち時間の数。標的は,可能な限り低いレベルでパケット損失を維持することであるが,最小送信電力にするための努力。学習相はε欲張り戦略,ランダム作用(探査)または最良作用(開発)の間に選択する各ノードの物理層を指示するによって管理される。はそしてこの学習センサは,電力と品質の間の最良のトレードオフを自動的に発見として実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *センサ ,  インタオペラビリティ ,  パケット損失 ,  *電力 ,  学習 ,  *ネットワーク ,  *電力制御 ,  *センサネットワーク ,  品質 ,  信頼性 ,  待ち時間
準シソーラス用語： 物理層 ,  再送信 ,  送信電力 ,  送信電力制御 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  認知 ,  電力制御