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J-GLOBAL ID：201702260204984013   整理番号：17A1266034

ラフ集合における条件属性の分類に基づく属性縮小のためのアルゴリズム【Powered by NICT】

An algorithm for attribute reduction based on classification of condition attributes in rough set

著者 (2件)： Rong Wan (School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620) ,  Ruixia Yan (School of Management, Shanghai University of Engineering Science, Shanghai 201620)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 5534-5537  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 属性縮約は冗長な属性を除去し,研究対象の分類を保持する場合の意思決定の効率を向上させることができる。研究は,ラフ集合理論の低減となる。ラフ集合属性縮小におけるコアの定義に基づいて,本論文では分類条件属性と重要な項および重要でない属性を抽出した。これに基づいて,Pawlak属性還元法を組み合わせて,本論文では,状態属性の分類に基づく属性縮小のためのアルゴリズムを提案した。実験結果は,このアルゴリズムがより実現可能で有効であることを実証していることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *ラフ集合 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ラフ集合論 ,  属性縮約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ラフ集合 ,  属性 ,  分類 ,  縮小 ,  アルゴリズム