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J-GLOBAL ID：201702260245640950   整理番号：17A1781004

リチウムイオン電池における活性細胞バランシングのための適応モデル予測制御器の活用【Powered by NICT】

Leveraging adaptive model predictive controller for active cell balancing in Li-ion battery

著者 (4件)： Salamati Seyed Mahmoud (North Carolina State University) ,  Salamati Seyed Ali (University of Tehran) ,  Mahoor Mohsen (University of Denver) ,  Salmasi Farzad Rajaei (University of Tehran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NAPS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車産業は完全電気自動車およびハイブリッド電気自動車に向かって動いている。エネルギー貯蔵ユニットはこれらの電気駆動装置における最も重要なブロックの一つである。数の細胞を含む電池スタックは自動車のエネルギーを供給するために使用されている。直列接続電池ストリングに対する電荷等化は,電池寿命に大きな影響を及ぼす。本論文では,適応モデル予測制御(AMPC)は細胞等化プロセスを管理するために提案した。シリーズは,電池の電圧を接続し,電流を収集し,次に再帰最小二乗(RLS)法を利用し,全ての細胞の将来の電圧サンプルを予測した。MPCコントローラは提案した回路の最適バランシング性能をもたらす配列を特定した。シミュレーション結果は,提案されたアルゴリズムを用いて,一連の細胞の電圧セットをより均一に移動していることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  自動車工業 ,  ハイブリッド自動車 ,  *リチウムイオン電池 ,  電気自動車 ,  等化 ,  制御装置 ,  直列接続 ,  電圧 ,  自動車 ,  エネルギー貯蔵 ,  *電池
準シソーラス用語： 電池寿命 ,  電気駆動 ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 二次電池  (YB04030K) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： リチウムイオン電池 ,  活性 ,  細胞 ,  適応 ,  モデル予測制御 ,  活用