抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
目的:眼科研究における一般的な実験設計は,少なくとも1つの変数は被験者内因子である反復測定設計である。この設計は被験者内のすべての可能なペア間の差の分散が等しいと仮定した「球形度」の欠如に対して脆弱である。伝統的に,この設計は分散の反復測定分析(RM A NOVA)を用いて解析したが,多変量A NOVA(manova)および混合モデル解析(MMA)のようなより複雑な方法が使用されている。三検眼雑誌で発表された研究論文,すなわち眼科および生理学的光学(OPO),検眼と視覚科学(OVS),臨床的および実験的検眼(CXO)における異なる因子を組み込んだ設計の解析における現状を概観し,反復測定設計の解析に関する著者らへのアドバイスを提供した。所見:論文の全試料のうち,66%は反復測定設計を使用した。反復測定デザインを用いた論文の中で,59%と8%がそれぞれRM A NOVAまたはmanovaを用いてデータを解析し,33%はMMAを用いた。RM A NOVAと比較してMMAの使用は,2009/10年以来かなり増加した。球形度(「Mauchlyの試験」,「温室Geisser」,「HuynhとFeld’)のための試験と修正それら論文を選択する観点を用いた更なる探索は66の論文から成り,そのうちの62%が2012から現在まで発表されたを同定した。要約:もし設計は欠測データが無く,バランスは,真球度の欠如に対する良好な保護を与えるので,manovaはRM A NOVAよりも使用されるべきである。設計は不平衡あるいは消失データを伴うならば,MMAは選択の方法である。しかし,MMAはより複雑な解析であり,アップ及び操作設定が困難であると,最初,試験し,第二すべき適切なモデルを定義するために,サンプルサイズが適切であることを保証するためにすべきである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】