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J-GLOBAL ID：201702260298399597   整理番号：17A1788970

MSCRとCS-LBPに基づく魚眼画像特徴領域マッチング法【JST・京大機械翻訳】

Matching method of fish-eye image based on CS-LBP and MSCR regions

著者 (5件)： Wan Li (天津理工大学 自動化学院,天津,300384) ,  Li Xiaofen (天津国際工程咨詢公司 低tan発展部,天津,300074) ,  Feng Weijia (天津師范大学 計算机信息与工程学院,天津,300387) ,  Long Bangqiang (天津大学 精密測試技術及儀器国家重点実験室,天津,300072) ,  Zhu Junchao (天津理工大学 自動化学院,天津,300384)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 12  ページ： 208-213  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 通常のレンズと比べて,魚眼レンズはより広い視野角を持ち,直接に半球領域の画像情報を得ることができ,立体視覚領域において,魚眼レンズを用いてパノラマ画像を収集し,レンズと画像収集モジュールの数を減らし,システムを簡素化し,計算速度を向上させ,コストを低減することができる。しかし、同時に魚眼レンズの画像にはある程度の歪みが存在し、エッジに近いほど歪が深刻になる。そのため、光軸の直交または角度がもっと大きい立体視覚システムにおいて、関連画像の特徴点マッチングを行うことは困難であり、直接立体視覚システムの応用効果に影響を与える。しかし,アフィン不変性を有する画像マッチングアルゴリズムを用いて,この問題を解決するために,最初に,オリジナル画像のMSCR特徴領域を抽出し,次に,CS-LBP演算子を導入して,各MSCR領域を特性化し,そして,特徴重みのカイ二乗距離比較法を用いて,唯一のマッチングを行った。最後に,楕円あてはめと連続線標識を用いて,マッチング結果を可視化した。実験結果により,この方法の安定性を検証し,大回転角の魚眼画像の特徴マッチングに適用できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レンズ ,  *画像特性 ,  回転角 ,  *画像 ,  *マッチング ,  簡素化 ,  視覚 ,  可視化 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： 特徴マッチング ,  特徴点 ,  視覚システム ,  パノラマ画像 ,  視野角 ,  魚眼レンズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： fish-eye image ,  matching of character regions ,  Maximally Stable Colour Regions(MSCR) ,  Center Symmet-Local Binary Pattern(CS-LBP) ,  chi-square measure

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 魚 ,  眼 ,  画像特徴 ,  マッチング