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J-GLOBAL ID：201702260299304221   整理番号：17A1791245

ハイパースペクトルに基づくイネ葉の窒素推定とインバージョンモデル【JST・京大機械翻訳】

Nitrogen content inversion of rice leaf based on the hyperspectral data

著者 (5件)： Zhang Guosheng (沈陽農業大学 信息与電气工程学院,遼寧 沈陽,110886) ,  Xu Tongyu (沈陽農業大学 信息与電气工程学院,遼寧 沈陽,110886) ,  Yu Fenghua (沈陽農業大学 信息与電气工程学院,遼寧 沈陽,110886) ,  Chen Chunling (沈陽農業大学 信息与電气工程学院,遼寧 沈陽,110886) ,  Wang Yang (沈陽農業大学 信息与電气工程学院,遼寧 沈陽,110886)
資料名： Zhejiang Nongye Xuebao  (Zhejiang Nongye Xuebao)
巻： 29  号： 5  ページ： 845-849  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3051A  ISSN： 1004-1524  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水稲の葉の窒素状況を迅速、非破壊的、正確にモニタリングすることは、水稲の生殖生長特徴を診断し、窒素肥料の運送レベルを向上させることに対して重要な意義がある。ハイパースペクトルイメージングシステムを用いて,イネのキャノピー高スペクトルデータを得て,イネの分蘖期における葉の窒素とキャノピーのハイパースペクトル情報の間の関係を分析した。その結果,イネの分蘖期における葉の窒素含有量と正規化差植生指数(NDVI)との間には良好な相関があり,イネの分げつ期における葉の窒素含有量の逆相関の統計モデルを確立できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分蘖 ,  窒素肥料 ,  *窒素 ,  正規化 ,  キャノピー ,  水稲 ,  正規化植生指数 ,  生殖 ,  統計模型
準シソーラス用語： 逆相関 ,  植生指標 ,  窒素含有量 ,  スペクトルデータ ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： nitrogen content of crop ,  hyperspectrl ,  regression model ,  NDVI value

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイパースペクトル ,  イネ ,  葉 ,  窒素 ,  推定