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J-GLOBAL ID：201702260300167910   整理番号：17A1590938

標準化変換はハイパースペクトル画像のバンド選択に影響を与える。【JST・京大機械翻訳】

Effect of Standardized Transformation on Band Selection of Hyperspectral Remote Sensing Imagery

著者 (3件)： Zhang Zhaoying (錫林郭勒盟气象局,内蒙古錫林郭勒盟026000;南京信息工程大学地理与遥感学院,南京210044;伯明翰大学地球地理環境学院,英国伯明翰B15 2TT) ,  Lu Yicen (南京信息工程大学地理与遥感学院,南京210044;伯明翰大学地球地理環境学院,英国伯明翰B15 2TT) ,  Zhu Shanyou (南京信息工程大学地理与遥感学院,南京,210044)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 2  ページ： 99-106  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像の帯域選択法において,分散情報を用いることにより,異なる周波数帯におけるスペクトル応答の差異を無視し,標準化変換に基づく帯域選択法を提案した。2009年9月7日に江蘇省里里河地域のHyperion画像を例として、3つの古典的バンド選択指数(OIF、SIとCI指数)に対する画像標準化変換の影響及び3つの指数の各最適バンドの組み合わせが画像分類結果に与える影響を比較した。同時に,分類精度に及ぼす周波数帯(3,4,および5)の影響を考慮した。結論;標準化変換により,OIFとSI指数が最適バンド組合せの分類精度を向上させることができることを示した。OIF指数は,バンド数の増加とともに減少した。CI指数の表現は最も安定しており,バンド数が5のとき,分類結果は最も良く,分類精度は90.06%に達し,カッパ係数は0.8771に達することが示された。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  銅 ,  周波数帯 ,  *標準化
準シソーラス用語： 分類精度 ,  画像分類 ,  江蘇省 ,  スペクトル応答 ,  帯域選択 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hyperspectral imagery ,  band selection ,  normalization ,  covariance matrix ,  correlation matrix

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 標準化 ,  ハイパースペクトル画像 ,  バンド