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J-GLOBAL ID：201702260314640051   整理番号：17A0654030

モバイルアプリレビューの評価項目別自動スコアリングに関する研究

著者 (2件)： 平野智久 (慶応大) ,  高田眞吾 (慶応大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： SE-195  ページ： Vol.2017-SE-195,No.3,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2017年03月05日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年モバイルアプリケーション(以下アプリ)市場は大規模な拡大を続けており,同じような機能を持つアプリが多数存在している。そのためユーザはアプリの選択の際に困ることがある。ユーザがアプリを選ぶ際,ユーザレビューを参考にすることが多いが,レビューの数が膨大である場合,どのレビューを参考にすべきかの判断が難しい。本研究では,アプリ選択支援のために,Google Playから取得したアプリのユーザレビューを評価項目別に自動でスコアリングする手法を提案する。また,評価実験の結果も示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *応用プログラム ,  *レビュー ,  評価 ,  *評価基準 ,  実験 ,  フィルタ ,  比率 ,  キーワード
準シソーラス用語： スコアリング ,  スパムフィルタ ,  モバイルアプリケーション ,  ユーザレビュー ,  再現率 ,  適合率 ,  評価項目 ,  評価実験

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

引用文献 (15件)：

• Ruiz, I. J. M., Nagappan, M., Adams, B., Berger, T., Dienst, S. and Hassan, A. E.: Examining the Rating System Used in Mobile-App Stores, IEEE Software, Vol. 33, No. 6, pp. 86-92 (2016).
• Palomba, F., V?squez, M. L., Bavota, G., Oliveto, R., Penta, M. D., Poshyvanyk, D. and Lucia, A. D.: User reviews matter! Tracking crowdsourced reviews to support evolution of successful apps, 2015 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution, (ICSME 2015), pp. 291-300 (2015).
• Villarroel, L., Bavota, G., Russo, B., Oliveto, R. and Penta, M. D.: Release planning of mobile apps based on user reviews, Proc. of 38th International Conference on Software Engineering, (ICSE 2016), pp. 14-24 (2016).
• Breiman, L.: Random forests, Machine Learning, Vol. 45, No. 1, pp. 5-32 (2001).
• Ester, M., Kriegel, H., Sander, J. and Xu, X.: A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise, Proceedings of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96), pp. 226-231 (1996).

タイトルに関連する用語 (3件)： 評価項目 ,  スコアリング ,  研究