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J-GLOBAL ID：201702260323400838   整理番号：17A0856673

不可逆成分の適応包接を用いた造影剤増強超音波画像のBayes定量化【Powered by NICT】

Bayesian Quantification of Contrast-Enhanced Ultrasound Images With Adaptive Inclusion of an Irreversible Component

著者 (8件)： Rizzo Gaia (Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Tonietto Matteo (Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Castellaro Marco (Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Raffeiner Bernd (General Hospital of Bolzano, Rheumatology Unit, Bolzano, Italy) ,  Coran Alessandro (Radiology Unit, Istituto Oncologico Veneto IRCCS, Padova, Italy) ,  Fiocco Ugo (Department of Medicine, University of Padova, Padova, Italy) ,  Stramare Roberto (Department of Medicine, University of Padova, Padova, Italy) ,  Grisan Enrico (Department of Information Engineering, University of Padova, Padova, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 4  ページ： 1027-1036  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 造影超音波(CEUS)は組織血管分布を評価するための敏感なイメージング技術であり,関節炎の早期発見および等級付けに特に有用である。最近の研究では,ガンマ変量は滑膜血流を正確に定量でき,多くの不均一パターンを記述するために十分に柔軟性であることを示した。しかし,いくつかのケースでは速度の不均一性はガンマモデルは曲線を適切に記述しないこと,多数の異常値である。本研究では,その積分を単一ガンマ変量モデルに添加することによりマイクロバブル造影剤の捕獲を考慮に入れ,単一コンパートメント再循環モデル(SCR)をCEUSデータに適用した。動的磁化率磁気共鳴イメージングのための提案,SCRモデルは,変分Bayes(VB)を用いたBayesフレームワーク内で画素レベルでこの問題を解決した。もデータからモデルの複雑さ(SCR対ガンマモデル)を自動的に推定するための自動関連決定(ARD)アルゴリズムを含んでいる。トラッピングの添加は,50%のピクセルのCEUSパターンを記述し,単一ガンマに最も良く適合他の50%を持つ最も良好なことを実証した。このような結果は,使用ARDの必要性,データにより支持されない不可逆成分を自動的にを明らかにした。ARDとVBは限られた計算時間(平均,被験者ごとに3.6分)における動力学(画素の全比率の割合を88%)の大部分における正確な推定値を返す。さらに,余分の捕獲成分の影響は,リウマチ及び非リウマチ患者の分化を評価し,後方特徴選択を用いたサポートベクトルマシン分類器を用いた。結果はトラッピングパラメータは,選択された特徴集合中に常に存在し,分類を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  等級づけ ,  *造影剤 ,  画素 ,  不均一性 ,  特徴選択 ,  *超音波画像 ,  捕獲 ,  異常値 ,  サポートベクトルマシン ,  NMRイメージング ,  血流 ,  リウマチ ,  アルゴリズム ,  早期診断

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不可逆 ,  適応 ,  造影剤 ,  増強 ,  超音波画像 ,  定量化