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J-GLOBAL ID：201702260335533422   整理番号：17A1597273

ファジィ最適認識理論に基づく水力プロジェクトの土石流危険性評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Risk Evaluation Model of Debris Flow in Hydropower Project Based on Fuzzy Optimum Recognition Theory

著者 (3件)： Kang Yeyuan (中国葛洲ba集団国際工程有限公司,北京,100000) ,  Zhang Na (金華市水利水電勘測設計院有限公司,浙江 金華,321000) ,  Di Wenlong (中国葛洲ba集団国際工程有限公司,北京,100000)
資料名： Huabei Shuili Shuidian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Huabei Shuili Shuidian Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 38  号： 2  ページ： 56-60  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3558A  ISSN： 1002-5634  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水力プロジェクトの土石流の危険性を評価するために,水力プロジェクトの土石流災害の特性に基づいて,国内外の文献を参考にして,多因子に基づく水力発電土石流の危険性評価指標システムを確定し,これを基礎として,典型的土石流例のデータベースを構築した.調査資料に基づいて,典型的な土石流モデルを構築した。ファジィ最適認識理論によって,水力発電プロジェクトの土石流危険性の予備的評価のためのファジィ最適認識モデルを確立した。このモデルを用いて,水力発電プロジェクトの土石流の危険性を分析し,評価結果は実際の状況と一致し,モデルの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *プロジェクト ,  *土石流 ,  データベース ,  *曖昧さ ,  *リスク評価 ,  認知モデル ,  *水力エネルギー ,  水力発電

著者キーワード (4件)： debris flow ,  uncertainty analysis ,  fuzzy optimal recognition model ,  hazard evaluation

分類 (2件)： 一般,砂防工学  (RC12010B) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ ,  理論 ,  水力 ,  プロジェクト ,  土石流 ,  危険性評価 ,  モデル