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J-GLOBAL ID：201702260336938074   整理番号：17A1288506

統計的特性の差異に基づく距離マルチターゲット認識技術【JST・京大機械翻訳】

Technique for multi-range-false-target jamming identification based on statistical characteristic discrepancy

著者 (5件)： Sun Dianxing (海軍航空工程学院信息融合研究所, 山東 烟台 264001;国防科学技術大学電子科学与工程学院, 湖南 長沙 410005) ,  Wang Guohong (海軍航空工程学院信息融合研究所,山東 烟台,264001) ,  Sheng Dan (海軍航空工程学院信息融合研究所,山東 烟台,264001) ,  Yang Zhong (海軍航空工程学院信息融合研究所,山東 烟台,264001) ,  He Dachao (海軍航空工程学院信息融合研究所,山東 烟台,264001)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 4  ページ： 748-757  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 角度測定の統計的特性の差異に基づくレーダ距離のマルチターゲットのための新しいジャミング認識法を提案した。最初に,従来の角度測定法により,同じ角度分解能をもつ複数の真のターゲットを,複数の偽ターゲットによって干渉するという問題を解決するために,虚偽目標と実際の目標距離の間の差の平均値を,通常,不変定数の特性によって,計算することができた。角度測定のカイ二乗検定と距離測定の平均値と分散の共同検定を結合して、距離の多い目標の干渉の存在性の正確な識別を実現した;次に,いくつかの時刻の測定を蓄積し,対応する時刻の角度測定により,サンプル集合を構築した。最後に,虚偽ターゲットを用いて,真のターゲットの角度分散の特性を測定することによって,真の偽ターゲットの正確な識別を達成するために,分散クラスタ化の方法を採用した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レーダ ,  χ2乗検定 ,  距離測定 ,  クラスタ化 ,  *角度測定 ,  不変性
準シソーラス用語： 角度分解能 ,  ジャミング ,  *マルチターゲット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： radar ,  multi-range-false-target jamming ,  statistical characteristic ,  chi-square test ,  measurements variance

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 統計的特性 ,  差異 ,  マルチ ,  ターゲット認識