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J-GLOBAL ID：201702260351348110   整理番号：17A1352289

改良された回転カーネル変換特徴を用いたマンゴー作物における疾患認識【Powered by NICT】

Disease recognition in Mango crop using modified rotational kernel transform features

著者 (2件)： Ullagaddi S. B. (Department of CSE, VTU, Belegavi, Karnataka) ,  Raju S. Viswanadha (Department of CSE, JNTUHCEJ, Nachepally, Karimnagar)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACCS  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物総合収率を増加させるために疾患を検出するために農業科学の分野におけるソフトコンピューティングは,コンピュータビジョン技法を用いている。修正回転カーネル変換(MRKT)に基づく方向性特徴抽出法は植物病害認識中の形状,色や他の擬態特徴により生じる問題を解決するために提示した。MRKTベース方式はマンゴー作物の葉と果実のような植物部分のための方向性特徴とヒストグラムを計算した。これらヒストグラムと指向性特徴人工神経回路網を用いたセットはマンゴー植物の果実と葉の黒斑の形で起こる炭疽病のより良い認識手法をもたらした。提案MRKT方向性特徴集合を用いて得た結果は,最大98%の精度で良好な結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 農業 ,  特徴抽出 ,  ニューラルネットワーク ,  植物病害 ,  *マンゴー ,  コンピュータビジョン ,  *農作物 ,  指向性 ,  ヒストグラム
準シソーラス用語： ソフトコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  マンゴー ,  作物 ,  疾患