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J-GLOBAL ID:201702260372786321   整理番号:17A1910467

スマートフォンと無線(Wi-Fi)接続用の接触型接写用カメラデバイスを用いた水稲葉デジタル写真の画像データによる水稲の窒素含有率の推定

著者 (7件):
資料名:
巻: 88  号:ページ: 538-540  発行年: 2017年12月05日 
JST資料番号: G0156A  ISSN: 0029-0610  CODEN: NIDHAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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筆者らは,スマートフォン装着用の接触型接写レンズとスマートフォン内臓カメラを用いて撮影した水稲葉のデジタル画像データと葉緑素計によるSPAD値との関係を調査した。その結果,水稲葉写真のRGB輝度値を用いてSPAD値を推定できることが明らかになった。品種や施肥の異なる条件で本システムを検討した結果,生産現場での水稲の窒素栄養診断に利用できることを確認した。
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分類 (2件):
分類
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稲作  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (7件):

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