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J-GLOBAL ID：201702260376871856   整理番号：17A1831734

中国における高分解能地域再解析:1年間実験の評価【Powered by NICT】

High-Resolution Regional Reanalysis in China: Evaluation of 1 Year Period Experiments

著者 (7件)： Zhang Qi (Key Laboratory of Mesoscale Sever Weather, Ministry of Education, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Pan Yinong (Key Laboratory of Mesoscale Sever Weather, Ministry of Education, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Wang Shuyu (Collaborative Innovation Center for Climate Change, School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Xu Jianjun (College of Ocean and Meteorology, Guangdong Ocean University, Zhanjiang, China) ,  Xu Jianjun (State Key Laboratory of Severe Weather, Chinese Academy of Meteorological Sciences, Beijing, China) ,  Tang Jianping (Key Laboratory of Mesoscale Sever Weather, Ministry of Education, Nanjing University, Nanjing, China) ,  Tang Jianping (Collaborative Innovation Center for Climate Change, School of Atmospheric Sciences, Nanjing University, Nanjing, China)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 122  号： 20  ページ： 10,801-10,819  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全体的に,再解析データセットは気候変動を評価し,数値モデルの検証に広く使用されており,気候システムの成分間の相互作用の理解。しかし,比較的粗い分解能のために,ほとんどの全球再解析データセットは中規模システムと気候極端な事故メソ規模対流系,スコールライン,熱帯低気圧,地域干ばつ及び熱波などの不適切な記述と直接局所的および地域的スケールでの適用には適していない。本研究では,格子点統計的補間のデータ同化システム,気象研究と予報モデルのメソスケール大気モデルを用いて,地域再解析システムを構築した。これは予備と最初の実験は,中国本土のための高分解能再解析の構築を試みた。四地域テストベッドデータセットは三広く使用されている方法(古典的力学的ダウンスケーリング,スペクトルナッジング,およびデータ同化)とスペクトルナッジングと結合したデータ同化によるハイブリッド法により2013年で発生させた。2m,降水,上層の大気変数での温度は1年間の長期試験のための観測と比較することにより評価した。同化とナッジング法と地域再解析は表面上部準位への,及び熱波のような地域的極端な事象,古典的力学的ダウンスケーリングよりも大気変数を生成できると結論できる。ERA-Interim全球再解析と比較して,ハイブリッドナッジング法は中国上空の上部レベル温度と低高度水分を再現するのにわずかに優れた性能を示し,これは地域的再解析データの品質を改善した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 降水 ,  データ同化 ,  相互作用 ,  *中華人民共和国 ,  *高分解能 ,  熱帯低気圧 ,  気候変動 ,  中規模 ,  気候 ,  予測モデル ,  大気モデル
準シソーラス用語： ナッジング ,  数値モデル ,  再解析データ ,  *再解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地域再解析 ,  高分解能 ,  GSI同化 ,  スペクトルナッジング ,  評価

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  高分解能 ,  地域 ,  再解析 ,  実験 ,  評価