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J-GLOBAL ID:201702260420835471   整理番号:17A0103139

極地科学データの関連方法と応用研究【JST・京大機械翻訳】

A POLAR SCIENCE LINKED DATA METHOD AND ITS RESEARCH APPLICATION
著者 (6件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 361-369  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2935A  ISSN: 1007-7073  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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大量の極地科学データからユーザーの必要なデータを正確に発見するために、まず、系統的な研究は極地科学データの特徴を分析し、極地科学データ自体の暗黙の意味情報を発掘し、極地科学データの関連指標システムを構築した。第二に,極地科学データの関連方法を研究し,最終的に,極地科学データ関連クエリ応用のプロトタイプシステムを設計し,実装した。極地科学データ共有プラットフォームのメタデータをコーパスとし、極地科学データの関連指標データを自動抽出し、極地科学データ集合間の自動関連を実現する。応用実践により、極地科学データの関連方法を利用して、条件を満たすデータを直接検索できるだけでなく、潜在的に関連するデータも検索できることが分かった。この関連研究は極地科学データの統合、融合と共有応用を促進することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  その他の情報処理  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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