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J-GLOBAL ID：201702260463123150   整理番号：17A1351423

言語学的ヘッジを用いた学生の大学評価のための強化されたファジィシステム【Powered by NICT】

Enhanced fuzzy system for student’s academic evaluation using linguistic hedges

著者 (1件)： Hameed Ibrahim A. (Dept. of Information and Communication Technology (ICT) and Natural Sciences, Faculty of information Technology and Electrical Engineering, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Postboks 1517, NO-6025 Ålesund, Norway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： FUZZ-IEEE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,三種の一般的な言語ヘッジ(LHs)の強化と拡張,すなわち,実際,非常にと学生の学術的な評価を評価するためのファジィシステムの性能に及ぼす多かれ少なかれ濃度の影響を示した。LHはそのオペランドの意味を表すファジィ集合に作用する演算子として見ることができる。例として,演算子は非常に非常に高いグレードの二次意味を持つに高グレードのファジィ意味に作用する。この特性はファジィ集合の形状,従って隣接集合間の重なりの量を変化させた。,ファジィルールの意味と,提案したファジィ評価システムの精度を改善した。提案LHsに基づくファジィ評価システムは,文献から引用した例を用いた標準ファジィ集合に基づくファジィ評価システムと比較した。本論文で提示した例の経験的結果は,LHの濃度と拡張効果は標準的なファジィ集合と比較して重要ではないことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  *言語 ,  *言語学 ,  ファジィ集合
準シソーラス用語： ファジィ評価 ,  ファジィルール ,  *ファジィシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 言語学 ,  学生 ,  大学評価 ,  強化 ,  ファジィシステム