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J-GLOBAL ID：201702260492602506   整理番号：17A1650538

社会遺伝子上昇星を見出すための新しい方法【Powered by NICT】

Social gene - A new method to find rising stars

著者 (3件)： Ning Zhaolong (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, 116620, China) ,  Liu Yuqing (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, 116620, China) ,  Kong Xiangjie (School of Software, Dalian University of Technology, Dalian, 116620, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISNCC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークにおける星上昇を発見近年人気のある研究話題となっている。上昇する星はHeを意味する,初期時間で魅力的ではないかもしれないが,時間とともに顕著な星であることが判明した。大学ネットワークでは,星上昇は多くの論文は,公表されているそうでないを研究経歴を開始にした学者を意味している。が将来引用と紙の合計は増加し,学者は,より優れたであろう。学術評価のいくつかの研究は,しかし,上昇する星の発見に関する研究はほとんどない。星上昇を見出すアルゴリズムの多くは,文献によって構築された不均一ネットワーク上の酔歩に基づいている。これらの方法は,ネットワークの全情報を必要とし,長時間の適合した。本論文では,「社会的遺伝子」に基づく方法,研究者の活動の内因子特性として定義されるを提案した。因子解析を用いて内部因子を見出し,ニューラルネットワークによる重みを計算し,A HP法による評価を行った。APSデータセット上での実験結果は,この方法がより著者ら高ランクを発見できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *遺伝子 ,  酔歩 ,  ヘリウム ,  因子分析 ,  ニューラルネットワーク ,  ネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 引用 ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 社会 ,  遺伝子