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J-GLOBAL ID:201702260501096483   整理番号:17A1236085

川ネットワークは気候変動の長期水文学的信号を弱める【Powered by NICT】

River networks dampen long-term hydrological signals of climate change
著者 (3件):
資料名:
巻: 44  号: 14  ページ: 7256-7264  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0609B  ISSN: 0094-8276  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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河川網は上流気候ポートフォリオ資産の凝集による気候変化の局所的水文学信号を低減する可能性がある。55水文観測所およびカナダ,ブリティッシュコロンビアのFraser川流域の’その寄与流域を横切る流れと気候傾向推定(1970 2007)を用いてこの仮説を調べた。帰無仮説フレームワークを用いて,面積と気候傾向多様性の増加の関数として河川流量傾向の観測した減衰を比較し,我々の観察の可能性と強度を測定するためにヌルシミュレーション推定値であった。Fraser川は下流長期流量の変動を91%以上減少させる,ヌルシミュレーション下で期待されるよりも減衰を3.1倍以上を持つことが分かった。湿しの強度は季節的に変動したが,著者らの知見は,大規模自由流れの河川は気候変動緩和の強力で大きく評価されていないプロセスを提供することを示した。多様な気候ポートフォリオを統合した河川ネットワークは局所的極値を弱めると河川生物相に対する気候変化緩和を提供することができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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気候学,気候変動  ,  水文学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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