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J-GLOBAL ID:201702260569126671   整理番号:17A1649678

改良された実数符号化遺伝的アルゴリズムを用いた発電ユニットの最適スケジューリングによる経済的負荷配分【Powered by NICT】

Economic load dispatch by optimal scheduling of generating units using improved real coded genetic algorithm
著者 (9件):
資料名:
巻: 2017  号: IEMECON  ページ: 305-308  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,自己適応型実数符号化遺伝的アルゴリズムを用いた経済的負荷配分(ELD)問題のための新しい改良された最適化アルゴリズムをelucidatesa。ELDジレンマを等式および不等式制約をgratifying単一目的への線形制約付最適化問題として定式化した。自己適応とそれに続く演算クロスオーバと多項式変異影響により隣接最小解をdodging改善するために個体群の再生は従来の実符号化遺伝的アルゴリズム(RCGA)に統合した。遺伝的オペレータの装備性能と適合性を試験するために,六ユニットの方式は標準負荷モデルのための投影して,良好なシミュレーション結果は,提案した方法による改良された解を生成する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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システム同定  ,  数値計算  ,  数理計画法 

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