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J-GLOBAL ID：201702260572334136   整理番号：17A1508281

皮質リッチクラブ領域は振動挙動にによる状態依存機能的ネットワーク形成を組織化することができる【Powered by NICT】

Cortical rich club regions can organize state-dependent functional network formation by engaging in oscillatory behavior

著者 (10件)： Senden Mario (Department of Cognitive Neuroscience, Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, 6201BC Maastricht, The Netherlands) ,  Senden Mario (Maastricht Brain Imaging Centre, Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, P.O. Box 616, 6200 MD Maastricht, The Netherlands) ,  Reuter Niels (Department of Cognitive Neuroscience, Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, 6201BC Maastricht, The Netherlands) ,  Reuter Niels (Institute of Neuroscience and Medicine (INM-1) Research Centre Juelich) ,  van den Heuvel Martijn P. (Brain Center Rudolf Magnus, Department of Psychiatry, University Medical Center Utrecht, Brain Center Rudolf Magnus, 3508 GA Utrecht, The Netherlands) ,  Goebel Rainer (Department of Cognitive Neuroscience, Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, 6201BC Maastricht, The Netherlands) ,  Goebel Rainer (Maastricht Brain Imaging Centre, Faculty of Psychology and Neuroscience, Maastricht University, P.O. Box 616, 6200 MD Maastricht, The Netherlands) ,  Goebel Rainer (Department of Neuroimaging and Neuromodeling, Netherlands Institute for Neuroscience, an Institute of the Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences (KNAW), 1105BA Amsterdam, The Netherlands) ,  Deco Gustavo (Center for Brain and Cognition, Computational Neuroscience Group, Department of Information and Communication Technologies, Universitat Pompeu Fabra, Roc Boronat 138, Barcelona 08018, Spain) ,  Deco Gustavo (Institucio Catalana de la Recerca i Estudis Avancats (ICREA), Universitat Pompeu Fabra, Passeig Lluis Companys 23, Barcelona 08010, Spain)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 146  ページ： 561-574  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 認知は特殊化された脳領域によって実施された,他の偏析した情報処理の世界的に配位し,機能的に関連した統合を必要とすると仮定した。巨視的コネクトームならびに最近の神経画像とneuromodeling研究の研究は,このような統合のための中心作業空間を提供するために,リッチクラブと呼ばれる皮質ハブの密に接続された集団を示唆している。この役割を満たすために豊富なクラブ領域のため,それらがその情報処理を統合する必要がある脳領域のネットワークを積極的に形成することができる動的機構を処理しなければならない。そのような機構の可能な候補は関連脳領域間の通信チャネルを確立するために使用できる振動の形式で提供される。神経画像処理による全脳計算モデリングを組み合わせた統合的アプローチを用いてこの可能性を探求し,脳領域は安静時ばかりでなく,作業状態の実験的に観察されるネットワーク挙動に適合(動的)するために示す必要がある局所動力学モデルを検討した。リッチクラブ領域は,課題遂行の間の振動を示す安静時ではなく大きくことを見出した。リッチクラブ領域によって示される振動はそれらの間の機能的共役を支持する,非同期脳領域の集合を調和させることができる。これらの知見は,リッチクラブは振動を用いて統合を積極的に形成することができるという仮説と一致している。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信チャネル ,  偏析 ,  共役 ,  *皮質 ,  情報処理 ,  作業空間 ,  *ネットワークアーキテクチャ ,  安静 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 動力学モデル ,  計算モデル化 ,  ニューロイメージング ,  コネクトーム ,  脳領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 皮質 ,  クラブ ,  挙動 ,  ネットワーク形成 ,  組織化