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J-GLOBAL ID：201702260601167216   整理番号：17A0795959

パイロットデータを用いた単一対多重アンテナ伝送システムの検出【Powered by NICT】

Detection of Single Versus Multiple Antenna Transmission Systems Using Pilot Data

著者 (3件)： Wimalajeewa Thakshila (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, USA) ,  Varshney Pramod K. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Syracuse University, Syracuse, NY, USA) ,  Su Wei (Army CERDEC, Aberdeen, MD, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks  (IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks)
巻： 3  号： 1  ページ： 159-171  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2438A  ISSN： 2373-776X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,伝送では,単一アンテナまたは複数のアンテナを経由するものであるかどうか事前には知られていない場合伝送システムを分類する問題を考察した。受信機は,既知数のアンテナが用いられると仮定した。最も多入力多出力(MIMO)システムにより伝達されるデータフレームでは,いくつかのパイロットまたは訓練データは,チャネルのシンボルタイミング同期と推定のための挿入した。著者らの目標は,このパイロットデータを用いたMIMO送信アンテナ分類を行うことである。より具体的には,仮説の数は送信アンテナの最大数に等しい伝送システムを決定する問題を多重仮説検定問題として設定した。タイミング同期とチャネル推定用のパイロットデータの正確な知識を有する受信機の仮定の下では,MIMO送信システムを分類するための最大尤度(ML)と相関検定統計量を考察した。パイロットデータの確率的知識のみである受信機で利用可能な場合,期待値最大化アルゴリズムを用いて構成したハイブリッドMLベースの検定統計量。提案したアルゴリズムの性能は,計算量の点で異なる技術のシミュレーションと比較長所を介して説明し,性能を検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： チャネル推定 ,  受信機 ,  *送信方式 ,  送信 ,  アルゴリズム ,  送信アンテナ ,  最尤法 ,  計算量 ,  *アンテナ ,  チャネル ,  EMアルゴリズム ,  MIMO
準シソーラス用語： 検定統計量 ,  タイミング同期 ,  *マルチアンテナ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： パイロット ,  多重アンテナ ,  伝送システム