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J-GLOBAL ID：201702260620148228   整理番号：17A1584379

本論文において,改良されたブーリアン探索アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

An Improved Cuckoo Search Algorithm

著者 (2件)： Tian Ye (長春理工大学 計算机科学技術学院,長春,130022) ,  Fang Ming (長春理工大学 計算机科学技術学院,長春,130022)
資料名： Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Changchun Ligong Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 40  号： 1  ページ： 115-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3181A  ISSN： 1672-9870  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 新しい生物工学的知的アルゴリズムとして知られているブラッグ鳥探索アルゴリズムは,主に問題を解くことによって最適化された問題を解決するために提案された。解の発見と放棄戦略のランダム性の問題を解くために,解の適応度を同時に考慮し,解の優劣に基づく改良型の鳥の探索アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,解の適応度を十分に考慮し,適応度を評価基準として用いることにより,より良い適応度を持つ解を残すことができ,アルゴリズムの解の質を向上させる可能性がある。実験結果は,新しいアルゴリズムが,品質と収束速度の両方において,標準的な鳥類の探索アルゴリズムと比較して,ある程度改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  評価基準 ,  最適化 ,  品質 ,  バイオテクノロジー
準シソーラス用語： 収束速度 ,  適応度 ,  ランダム性 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： artificial intelligence ,  global optimization ,  cuckoo search algorithm ,  fitness

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 論文 ,  探索アルゴリズム ,  提案