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J-GLOBAL ID：201702260639640384   整理番号：17A0854225

体ベクターを用いたヒト落下検出【Powered by NICT】

Human fall detection by using the body vector

著者 (4件)： Pattamaset Siriporn (Department of Biomedical Engineering, Srinakharinwirot University, Ongkharak, Thailand) ,  Charoenpong Theekapun (Department of Biomedical Engineering, Srinakharinwirot University, Ongkharak, Thailand) ,  Charoenpong Patsama (Faculty of Information Technology, Thai-Nichi Institute of Technology, Thailand) ,  Chianrabutra Chamaporn (Department of Electrical-Mechanical Manufacturing Engineering, Faculty of Engineering, Kasetsart University, Bangkok, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： KST  ページ： 162-165  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カメラ方向におけるヒト落下を検出するときに起こる電流研究の問題のために,著者らは体ベクトル法を用いたヒト落下検出を検出するための新しい方法を提案した。この方法は三段階から構成されている。二画像列をシステムの入力として使用した。マーカーは十六関節に貼付した。これらのマーカーは,マハラノビスの距離を用いて抽出した。第二に,ステレオビジョン技術は三次元空間における人間の関節を構築した。最後に,関節座標は主成分ベクトルを計算した。ヒト脱落が人体ベクトルと垂直軸とヒト中心速度間の角度から検出された。提案した方法の性能を試験するために,カメラを受ける歩行。二十名の被験者により,カメラ方向の転倒使用されている。精度は100%であった。この方法はカメラ方向におけるヒト落下検出のための効果的に行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カメラ ,  *ベクター ,  転倒 ,  電流 ,  立体視 ,  *ヒト ,  ベクトル
準シソーラス用語： 被験者 ,  三次元空間 ,  Mahalanobis距離 ,  画像列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクター ,  ヒト ,  落下検出