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J-GLOBAL ID：201702260658662780   整理番号：17A0472929

中国の7の全球土地被覆データセットの精度評価【Powered by NICT】

Accuracy assessment of seven global land cover datasets over China

著者 (12件)： Yang Yongke (Department of Geographic Information Science, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Yang Yongke (Collaborative Innovation Center of South China Sea Studies, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Yang Yongke (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Xiao Pengfeng (Department of Geographic Information Science, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Xiao Pengfeng (Collaborative Innovation Center of South China Sea Studies, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Xiao Pengfeng (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Feng Xuezhi (Department of Geographic Information Science, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Feng Xuezhi (Collaborative Innovation Center of South China Sea Studies, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Feng Xuezhi (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Li Haixing (Department of Geographic Information Science, Nanjing University, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Li Haixing (Collaborative Innovation Center of South China Sea Studies, Nanjing, Jiangsu 210023, China) ,  Li Haixing (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing, Jiangsu 210023, China)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 125  ページ： 156-173  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土地被覆(LC)は地球科学への重要な基礎である。これまで,いくつかの全球LCデータセットは多くの科学コミュニティの努力が生じた。中国のデータ利用のためのガイドラインを提供するために,七の全球LCデータセット(IGBP DIScover,UMD,GLC,MCD12Q1,GLCNMO,CCI LC,GlobeLand30)から九LCマップを本研究で評価した。は,いずれも小面積および空間的パターンにおけるそれらの類似性と相違を比較し,データ源と分類スキームと方法への固有の関係を分析した。次に,五組の検証試料単位(VSUs)を収集し,それらの精度を定量的に計算した。さらに,空間解析モデルを構築し,VSUsの五組に基づく精度におけるそれらの空間的変動を示した。結果は,両面積と空間パターンにおけるこれらのLCマップ間で明らかな不一致であることを示した。異なる機関によって生成されたLCマップでは,気-液クロマトグラフィー(GLC)2000とCCI LC2000が最高の総合空間一致した(53.8%)。同じ機関により生成したLCマップでは,CCI LC2000及び2010,及びMCD12Q12001と2010の全体的な空間的一致は99.8%と73.2%に達し,それぞれモデル入力の時系列データとしてこれらLCマップを用いたいならば,更なる努力がまだ必要とされているが,CCI LCとMCD12Q1の両方は,二十一世紀初期におけるいくつかの重要なLCクラスの迅速変化傾向を表現できないので,特に都市と既成,雪と氷,水域,および永久湿地。最高の空間分解能により,GlobeLand302010の総合精度は82.39%であった。粗い分解能を持つ他の六LCデータセットに対して,CCI LC2010/2000が最高の総合精度を持ち,MCD12Q12010/2001,GLC2000GLCNMO2008,IGBP DIScover,UMDの順である。に加えて全てのマップは,均一領域で高い精度を示し他の領域における局所精度は全く異なり,特に中国北部の農業牧畜帯,中国東北部の山地,東南ills。がこれら地域で関心のあるデータユーザに注意しなければならない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 山岳地 ,  湿地 ,  *土地被覆 ,  空間分解能 ,  類似性 ,  分解能 ,  中国東北部 ,  水域 ,  *中華人民共和国 ,  中国北部
準シソーラス用語： 雪 ,  時系列データ ,  空間パターン ,  空間変動 ,  空間解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： グローバル土地被覆データセット ,  空間的一致 ,  精度検証 ,  精度の空間的変動

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  球 ,  土地被覆 ,  データセット ,  精度評価