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J-GLOBAL ID：201702260660660992   整理番号：17A0953051

ディープラーニングを用いた耳介画像による法科学支援の試み

著者 (2件)： 東城匡哉 (埼玉工大 大学院工学研究科) ,  渡部大志 (埼玉工大 大学院工学研究科)
資料名： 埼玉工業大学若手研究フォーラム論文集  (埼玉工業大学若手研究フォーラム講演論文集)
巻： 15th  ページ： 112-113  発行年： 2017年07月22日 
JST資料番号： J1603A  ISSN： 1880-392X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 犯罪捜査において耳介認証を頼りにするときに得られる画像は,低画質であり従来の手法では異同識別が困難な場合も多い。そこで本研究ではディープラーニングを用いて,低画質な耳介画像から高画質な耳介画像を得ることを試みた。結果,実際の耳介画像とよく似たものを生成することができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  耳介 ,  医用画像 ,  *認証 ,  自然科学 ,  社会科学 ,  認識 ,  *改良 ,  超解像 ,  JPEG ,  画像復元 ,  データ保護
準シソーラス用語： *ディープラーニング ,  異同識別 ,  *画質向上 ,  *耳介認証 ,  深層学習 ,  犯罪捜査学 ,  法科学 ,  JPEG圧縮

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディープラーニング ,  耳介 ,  法科学 ,  支援 ,  試み